مقدمة
تشترك مهارات تحليل البيانات الأساسية في أنماط مشتركة عبر كل مؤسسة وصناعة، غير أن هناك أيضًا عوامل خاصة تُراعى عند إجراء تحليل البيانات.
يجمع دورة التحليل الاقتصادي وتحليل البيانات هذه من Xcelerate Training Institute بين مهارات البرمجة وجمع البيانات وإدارتها، ومهارات التفكير الاقتصادي والتحليل الإحصائي.
تهدف دورة التحليل الاقتصادي وتحليل البيانات هذه إلى جمع المشاركين ذوي المسارات المهنية المتخصصة التي تتطلب خبرة في بناء أنظمة البيانات بكفاءات تحليلية وإحصائية.
يعزز الجزء الاقتصادي من الدورة معرفة المشاركين بالنظرية الاقتصادية، ويزودهم بمهارات التحليل القياسي المتقدم، ويساعدهم على تطوير مهارات التواصل، بينما يهدف الجزء التقني إلى توفير أساس متين لفهم العناصر الجوهرية لبرمجة تحليل البيانات، وبناء أنظمة إدارة البيانات، والتنقيب عن البيانات.
ما العناصر الرئيسية لدورة التحليل الاقتصادي وتحليل البيانات؟ الأوجه الثلاثة الرئيسية لهذه الدورة هي:
- التحليل الاقتصادي الجزئي: الذي يزود المشاركين بالأدوات اللازمة لدراسة القرارات الاستراتيجية للشركات والتفاعلات الاستراتيجية في بيئة متغيرة باستمرار
- تمويل الشركات: الذي يتناول تحليل القرارات المالية للمنشأة، وفهم وتطبيق تقنيات التحليل المختلفة ودراسات الحالة الكمية
- تحليل البيانات: الذي يساعد المشاركين على اكتساب معرفة أساسية في الاقتصاد القياسي والإحصاء، وتحليل البيانات الضخمة وتفسيرها.
ستمنح هذه الدورة التدريبية من Xcelerate محلل البيانات الطموح تدريبًا أعمق في سياقات تنظيمية وصناعية محددة، لتكون لديه استعداد أفضل للسياقات الفريدة التي سيواجهها أثناء العمل.
أهداف التعلم
عند إتمام دورة التحليل الاقتصادي وتحليل البيانات هذه بنجاح، سيكون المشاركون قادرين على:
- تطبيق النماذج الاقتصادية على مشكلات الأعمال
- تحديد سياقات البيانات وتطبيقاتها في صناعات محددة وفي البيئات التنظيمية
- تطبيق تقنيات تحليل البيانات التقليدية وتكييفها مع الظروف الاستثنائية
- كيفية استخدام أنواع مختلفة من البيانات في سيناريوهات متعددة
- تحليل البيانات باستخدام تقنيات إحصائية واقتصادية قياسية متقدمة
- تعلم تقنيات تحليل البيانات وتوظيفها في صياغة استراتيجيات الأعمال
- تطبيق البرمجة الحاسوبية وبرامج الحوسبة في تحليل البيانات
- تعلم كيفية بناء مسار مهني في الاقتصاد أو تحليل البيانات
منهجية التدريب
هذا برنامج تدريبي تفاعلي في التحليل الاقتصادي وتحليل البيانات، ويتضمن أساليب التدريب التالية:
- المحاضرات
- الندوات والعروض التقديمية
- النقاشات الجماعية
- الواجبات
- دراسات حالة نوعية
- دراسات حالة كمية
- تمارين عملية
على غرار جميع دوراتنا، يتبع هذا البرنامج أيضًا نموذج 'افعل - راجع - تعلّم - طبّق'.
فوائد لمؤسستك
تستفيد الشركات التي ترسل موظفيها للمشاركة في دورة التحليل الاقتصادي وتحليل البيانات هذه بالطرق التالية:
- استيعاب مبادئ وممارسات التحليل الاقتصادي وتحليل البيانات والسياق الذي تعمل فيه هذه المبادئ
- دراسة ومناقشة القضايا العملية في التحليل الاقتصادي وتحليل البيانات
- تحليل دراسات الحالة في هذا المجال والقدرة على تطبيق تقنيات التحليل الاقتصادي وتحليل البيانات الناجحة في مؤسستك
- توظيف السياسات المؤسسية ذات الصلة للمساعدة في حل المشكلات التي تنشأ في التحليل الاقتصادي وتحليل البيانات
- الحصول على جميع فرص التعلم الممتازة التي يحصل عليها موظفوك في الحرم الجامعي، دون قيود المواعيد أو الأماكن الثابتة
الفوائد لك
يستفيد المحترفون الذين يشاركون في تدريب التحليل الاقتصادي وتحليل البيانات هذا بالطرق التالية:
- فهم المبادئ والمفاهيم القانونية والنظرية للتحليل الاقتصادي وتحليل البيانات
- تقييم العوامل التي أسهمت في تزايد الاهتمام بالتحليل الاقتصادي وتحليل البيانات من منظور مقارن
- بناء مهارات التفكير النقدي والتعلم المستقل لتمكين الطلاب من اكتساب المعرفة في أحد مجالات التحليل الاقتصادي وتحليل البيانات، مما يعزز فرص التوظيف في مجال التحكيم الدولي
- شرح المتطلبات العملية والبيئة اللازمة للتحليل الاقتصادي وتحليل البيانات الفعّال
الفئة المستهدفة
يستفيد المحترفون في المجالات التالية من برنامج التحليل الاقتصادي وتحليل البيانات هذا:
- الإدارة والاقتصاد ودراسات المستهلك
- دراسات التنمية الدولية
- العلوم البيئية
- المحترفون الراغبون في التخصص في الاقتصاد
- المحترفون الراغبون في التخصص في تحليل البيانات
- ماجستير العلوم الحيوية الجديد للطلاب المتخصصين في الاقتصاد
- طلاب الدكتوراه في مجال الاقتصاد
- المديرون التنفيذيون من المستوى الأعلى الذين يحتاجون إلى فهم الاستراتيجيات الاقتصادية
- صناع القرار
- موظفو الحكومة الذين يضعون اللوائح والتنظيمات
- ممثلو خدمة العملاء
محتوى الدورة
الأساسيات
- أساسيات التحليل الاقتصادي
- مصادر البيانات الاقتصادية
- البيانات الاقتصادية الجزئية
- البيانات الاقتصادية الكلية
- طرق التنبؤ الاقتصادي
- تحليل الانحدار في الاقتصاد
الدورات الاقتصادية
- تحليل الاتجاهات في التنبؤ
- دراسة حالة – العقارات
- المعاملات
- الدلالة الإحصائية
- الأخطاء المعيارية
- الارتباط التسلسلي في البيانات
- تحليل النتائج
التنبؤ باتجاهات الاقتصاد
- نماذج الانحدار ذات التأثيرات الثابتة
- تحيز المتغيرات المحذوفة
- النتيجة الثنائية
- نماذج الانحدار الثنائي
- نماذج اللوجit
- نماذج بروبit
- تطبيقات متقدمة في الانحدار
- قاعدة بيانات الاحتياطي الفيدرالي الاقتصادية (FRED)
- تحليل الفروق في الفروق
- مقدر الفروق في الفروق
استخدام التوقعات الاقتصادية
- فهم الناتج الاقتصادي
- معدل أرباح رأس المال طويلة الأجل
- دقة التنبؤ
- تحليل السيناريوهات
- استخدام البيانات الكلية والجزئية في التوقعات
التحليل الاقتصادي الجزئي
- فهم التحليل الاقتصادي الجزئي
- قرارات الاستراتيجية المؤسسية
- السوق والتنظيم الصناعي
- نظرية الألعاب
- الاقتصاد القياسي
التمويل المؤسسي
- فهم دور التمويل المؤسسي في التحليل الاقتصادي
- تحليل القرارات المالية للمنشأة
- استخدام النماذج المالية في الاقتصاد
- دراسات حالة كمية
تحليل البيانات
- تحليل البيانات في السياق
- تحليل البيانات لقطاع الأعمال
- تحليل البيانات في قطاع التعليم
- تحليل البيانات في قطاع الرعاية الصحية
- تحليل البيانات للقطاع الحكومي
طرق التنبؤ
- التنبؤ بالطلب والانحدار
- الطرق السببية
- طرق السلاسل الزمنية
- الطرق النوعية
- التنبؤ بالقيم باستخدام الانحدار
البيانات والتحليل في العالم الحقيقي
- التفكير في المشكلات التحليلية
- نماذج الأعمال المفاهيمية
- سلسلة القيمة: من المعلومات إلى الإجراء
- سلسلة القيمة: من المعلومات إلى الإجراء
- الأحداث الواقعية وخصائصها
- التقاط البيانات من الأنظمة المصدرية
الأدوات التحليلية
- تخزين البيانات وقواعد البيانات
- البيانات الضخمة والسحابة
- الافتراضية والتجميع والحوسبة في الذاكرة
- قاعدة البيانات العلائقية
- المشهد العام لأدوات البيانات
- أدوات محلل البيانات
تنفيذ مهام التحليلات التنبؤية
- التحقق المتبادل ومصفوفة الارتباك
- تقييم الدقة التنبؤية باستخدام التحقق المتبادل
- بناء نماذج الانحدار اللوجستي باستخدام XLMiner
- كيفية بناء نموذج باستخدام XLMiner
تحليلات القرارات
- مشكلات الأعمال ذات القرارات بنعم/لا
- صياغة وحل مسائل التحسين الثنائي
- التحسين الميتاهيوريستي
- القيود الاحتمالية والقيمة المعرضة للمخاطر
- التحسين بالمحاكاة